Эффективность маркетинговой кампании зависит от многих факторов. Прежде всего, предпринимая какие-либо действия, необходимо полагаться на данные, которые четко указывают на то, что работа приведет к поставленным целям. Нельзя полагаться только на интуицию. В случае с позиционированием это не исключение.

Опытный специалист может полагаться на свои предыдущие решения, планируя дальнейшую деятельность для данного клиента. В сети появляется еще одна важная тема — динамическая разработка. Меняются ожидания пользователей Интернета, эффективность различных инициатив и требования к веб-сайтам. Специалист, выполнивший множество проектов может положиться на свой опыт, но он всегда будет подвержен риску ошибки, а принятие решений на основе достоверных данных, может оказаться полезным.

Применяются ли управляемые данные к SEO? Опора на проверенные данные — это абсолютная основа для проведения эффективной кампании позиционирования. Google не определяет положение отдельных страниц случайным образом, а основывается на анализе и статистике. Алгоритм поисковой системы учитывает около 200 факторов ранжирования. Конкретные данные должны направлять деятельность специалистов.

Данные в интернет-маркетинге

Одним из больших преимуществ интернет-маркетинга является то, что его относительно легко измерить (например, с помощью Google Analytics). К примеру, проведена рекламная кампания. На следующем этапе следует проверить ее эффективность, чтобы решения относительно использования бюджета в будущем были обоснованными. Таким образом, в Google Analytics можно анализировать такие числовые данные, как:
— коэффициент конверсии — с учетом стоимости мероприятий, достигнут ли удовлетворительный результат лучше, чем в случае других маркетинговых мероприятий?
— показатель отказов — был ли трафик, полученный из данного источника, более высокого качества, чем для других кампаний, или он характеризовался более высоким показателем отказов? Какой процент интернет-пользователей прекратил посещение веб-сайта, увидев одну подстраницу веб-сайта?
— время на странице. Получатель проводил на сайте больше времени, чем трафик из других источников?

SEO на основе данных: как это работает?

Решения относительно действий, предпринятых в кампании SEO, должны приниматься на основе анализа данных — невозможно вкладывать средства в позиционирование выбранных ключевых словт олько считая, что они могут принести клиентов и часто вводятся в поисковую систему пользователями Google.

Нужно основывать свой выбор на данных, которые можно получить с помощью множества полезных инструментов. Благодаря этому можно лучше согласовать свой сайт с требованиями алгоритма Google, а также снизить риск инвестирования в деятельность, не приносящую ожидаемого эффекта.

На практике подход SEO, основанный на данных, означает лучшие результаты внедренных модификаций. Фактически, можно использовать его на любом этапе кампании — как на сайте, так и вне его.

Вот несколько примеров данных, которые будут полезны при планировании работы, и инструментов для ее выполнения.

Выбор ключевого слова

Благодаря таким инструментам, как Senuto и Semstorm, желательно протестировать своих конкурентов, чтобы увидеть, какие ключевые слова приносят наибольший трафик на их сайт. Можно получить информацию об объеме поиска по заданной фразе, узнать среднее количество поисков по определенным ключевым словам. Эти данные могут быть взяты из Планировщика ключевых слов в Google Рекламе, Keywordtool.io или Ubersuggest.

Какая польза от этого? Владелец сайта на основе этих знаний выберет и оптимизирует веб-сайт по ключевым словам, которые действительно могут принести трафик.

Не стоит забывать анализировать запросы, которые привели получателей на сайт. Из Google Search Console можно узнать, например, что интернет-пользователи ищут данную фразу, но сайт находится в отдаленной позиции — в этом случае рекомендуется оптимизировать контент для этой фразы. В GSC можно получить данные, которых нет в других инструментах, и даже небольшое изменение, например, на странице, может привести к получению даже нескольких дополнительных посещений сайта в день.

Показатель отказов

Показатель отказов можно проверить благодаря Google Analytics. Зачем эти данные? С их помощью можно проверить, какие подстраницы посещались пользователем Интернета чаще всего, то есть пользователь не предпринимал никаких дальнейших действий на веб-сайте.

В GA на вкладке «Поведение», в частности в «Контент веб-сайта», есть информация о показателе отказов для отдельных подстраниц — следует отсортировать их и разобраться с теми, для которых индекс является самым высоким. Если пользователь не нажимает на следующую подстраницу, трудно ожидать, что он купит товар или услугу на сайте.

Высокий показатель отказов также может негативно повлиять на SEO сайта. Если Google «видит», что многие пользователи покидают веб-сайт после просмотра одной подстраницы, он может предположить, что пользователи Интернета отрицательно относятся к качеству данного материала, и веб-сайт не должен занимать высокие позиции в результатах. Это ценные данные, которые стоит проанализировать, поскольку они упрощают поиск ошибок, влияющих на конверсию и видимость страницы в Google.

Примечание: показатель отказов для одностраничных сайтов будет 100%, что естественно.

Создание ссылок

Раньше количество ссылок было важным в SEO, но теперь их качество является значительным фактором. Переходя по ссылкам со случайных веб-сайтов без анализа их качества, можно тратить время и ресурсы на действия, которые не принесут никакой пользы и даже могут навредить сайту. Между тем, принятие решений на основе данных из инструментов SEO значительно снижает этот риск. Как это выглядит в случае построения ссылок?

Ценный источник знаний — это, конечно, конкуренты. С помощью таких инструментов, как Ahrefs или Majestic, можно увидеть, какие ссылки ведут на данную страницу сколько их и откуда они берутся. Однако таких ссылок может быть много — как узнать, какие из них являются ключевыми?

На примере Ahrefs стоит обратить внимание на следующие параметры:

• DR — или рейтинг домена, который является мерой авторитета домена от Ahrefs. Чем больше, тем лучше. В списке доменов со ссылками на определенные страницы размещена информация о DR каждого элемента. Лучше выбирать те, у которых этот параметр выше, чем у домена. Вероятно, что ссылки с веб-сайтов с самым высоким DR влияют на видимость анализируемого веб-сайта в Google;
• обратные ссылки и ссылающиеся домены — будет получен к номерам, первый из которых указывает на ссылки, указывающие на страницу, а второй сообщает, на скольких доменах они размещены. Например, три ссылки ведут на определенный сайт с данного сайта. Таким образом, количество обратных ссылок равно трем, а ссылающихся доменов — 1. Следует обратить внимание на очень большое количество ссылок, которые ведут на данную страницу. Возможно, ссылка является результатом спамерских роботов, и размещение ссылки на таком сайте ни на что не повлияет?

Видимость в Google

Информацию о видимости веб-сайта в Google можно найти в инструментах Senuto и Semstorm. Это ценная информация, которую можно использовать при отслеживании видимости в Google или, например, при принятии решения о том, стоит ли размещать ссылку на данной странице.

Например, проверив сайт с помощью Ahrefs и обнаружив, что у него высокий DR и много сильных обратных ссылок, можно сделать вывод, что сайт на высоких позициях, но картина совершенно обратна. Это не обязательно означает, что страница бесполезна, потому что отказ может быть результатом, например, полной перестройки сайта и удаления большого количества контента. Однако это проблема, которую стоит проанализировать, прежде чем принимать решение о размещении ссылки на этом веб-сайте.

С Senuto вы также можете получить много других ценных данных, например, о технологиях, которые используются для сайтов, занимающих высокие позиции в Google. Исходя из этого, вы можете, например, узнайте, что влияет на скорость работы сайта. Например, вы можете запустить сервер с программным обеспечением Apache и более быстрым у конкурентов — LiteSpeed, но это лишь один из многих факторов.

Анализ конкуренции в Google и создание контента

Еще один ценный инструмент — SurferSEO. Он приносит много рейтинговой статистики и показывает их соотношение с позициями в Google. Можно узнать, например, сколько раз данная фраза появляется на определенной странице, какие заголовки использовались на ней, какой длины текст или какие данные содержатся в мета-тегах. Исходя из этого, можно оптимизировать контент или создать новый.

SEO Surfer поможет написать текст, который будет правильно оптимизирован ключевыми словами, нужным количеством заголовков, фотографий.

Планирование действий, основанное на интуиции, без опоры на данные, может заставить вкладывать средства в действия, которые не принесут никакой пользы — и здесь пригодится SEO на основе данных. Необходимо принимать решения в SEO-кампаниях исключительно на основе глубокого анализа, исследований и достоверных данных.